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第710章（第1页）

&ldo;如果用专业手段区分人的长相，通常使用分类观察的办法。对于学过绘画的人来说很容易理解。譬如，人的头部可分成头型、头发、前额、眉毛、睫毛、眼睛、鼻子、颧骨、耳朵、嘴唇、下巴、皮肤等几大类。每一个分类里面又可以细分出各个特征，拿头型来说，首先可以分为大、中、小三类。每一类又可以细分为长方型、方型、圆型、椭圆型、尖头顶的三角型、尖下巴的三角型、宽型、窄型、骨骼粗大型、骨骼纤细型。其余的器官也同样如此划分。因此，真正细分起来，每个人相貌之间都有很大得区别。设计者就是抓住了这些人相貌中最鲜明的几个特征，用同样特征的面具来替代。说到面具，如果你仔细观察这些恐怖脸谱就能发现，它们要么保持着人脸的基本特征，要么具有部分特征，这样才能恰如其分的反应出电影里的气氛，真正起到恐怖的效果。因为但凡恐怖电影，都是在反应人性弱点的。&rdo;

郭蓉蓉问柳菲，&ldo;你听明白了吗吗，小菲姐?&rdo;

&ldo;理论上明白了，但是让我用这种办法，我是记不住。&rdo;柳菲说。

丁潜说：&ldo;你们看看曾良杰和贾羽珺就知道了，为什么这么多人，设计者只把他们两个人用同样的面具替代。&rdo;

&ldo;难道设计者觉得他俩长得像?&rdo;郭蓉蓉说。

&ldo;你还真说对了。虽然曾良杰比贾羽珺大了20岁，但他们两个的脸型都有着最鲜明的特点。你仔细看看比利娃娃的的特点，再看看她们。前额都比较高，眼窝深，下巴微长，尤其是两个人都有凸出的苹果肌，就凭这些特点。设计者足够记住他们的长相了。&rdo;

郭蓉蓉仔细比较着照片上的两个人，终于有点儿开窍了，&ldo;照这么解释，他俩倒是长得有点儿像啊。那其他人都是哪个面具啊，我最想知道的是赵刚毅。他整天撸撸着脸，我看最像那个&lso;黑无常&rso;，你说呢?&rdo;

&ldo;这样让我一个个配对，我做不到。需要经过训练才能准确抓住人脸特征。不过，我倒是想到了其他办法。&rdo;

&ldo;什么办法?&rdo;

丁潜朝门外喊一声：钟开新。&rdo;

&ldo;干什么?&rdo;钟开新不情愿的拖着椅子又回来了。

&ldo;你能不能利用电脑技术，通过相似程度对照片上的人和面具进行配对?&rdo;丁潜问。

&ldo;不会。&rdo;钟开新回答的很干脆。

柳菲眼眸流转，瞥了他一眼。

&ldo;我试试看。&rdo;钟开新改口。

……

……

次日。

临时特案组各有分工，开始了紧张的调查。

柳菲负责检测照片纸张的材质。

钟开新负责247张人脸与247个恐怖脸谱的匹配。

郭蓉蓉和丁潜则带着照片满蓝京市转悠，排查大大小小的影剧院和传媒体机构。

头一天晚上，看过《完全自杀手册》的三个人硬撑到凌晨，困乏了打个盹，又不约而同的出现了相同的梦魇，以及不断重复的耳语，&ldo;我想死……我想死……我想死……我想死……我想死……我想死……我想死……&rdo;

郭蓉蓉和丁潜一天查了11家电影院，连省电视台和蓝京市电视台都去过，结果一无所获。没有一个放映厅与照片里的背景相似的。而且单凭一张皱皱巴巴的照片，对方单位也不太重视，基本都是看着警察的面子敷衍了事。

郭蓉蓉有些气馁，对丁潜说：&ldo;我其实最担心的是这张照片根本就不是在蓝京拍的，就算在周边城市还好说，万一是在北京、上海、广州、深圳怎么办?我们也查不过来呀?&rdo;

&ldo;至少我们现在知道其中有8个人来自蓝京，在附近找到的几率还是蛮大的。&rdo;丁潜也只能这样安慰她，也是安慰自己。

傍晚的时候，钟开新那边最先有了进展，其他人暂时中止了手里的任务，回到特案组。

钟开新得意洋洋当着大家面解释他的调查成果，&ldo;我把这张照片上的247张人脸图像利用我研发的软件全部采集下来，调高了清晰度之后，再用公安系统的人脸识别检索引擎，把这些人全都找出来了。&rdo;

&ldo;你是说，这247个人的身份你现在都搞到手了?&rdo;郭蓉蓉又惊又喜。

&ldo;那是当然，要不然我敢把大家找来吗。&rdo;钟开新潇洒的抹了一下飘逸的乱发，&ldo;查出身份只是捎带脚的事儿，接下来还有更重要的。说术语你们可能不懂，简单来说，我使用sift特征算法，从这些人的身份证照片上提取了他们的基本面部特征数据，再分别给那些恐怖脸谱做了同样的特征数据提取。放到程序里进行对比。把比率最高的人脸和面具设为一对。然后就ok了。&rdo;

第19章梦可访谈（1）

第19章梦可访谈（1）

他说着把打印好的一份&ldo;人脸与面具配对&rdo;材料放在桌上，邀功似的看着柳菲。

材料做的相当不错，每一张证件照旁边对应一张面具脸谱，一目了然，看得出钟开新着实费了一番心血。

柳菲瞥了一眼，淡然道：&ldo;还不错。&rdo;

钟开新受宠若惊，用力点点头，&ldo;我会加倍努力。&rdo;

郭蓉蓉和丁潜全都汗然。这就是传说中的贱客吗。

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