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第32章（第1页）

王美芬用忧郁的口气说：&ldo;并不自相矛盾，我提出的愿望是摧毁喂食者协会，谁敢说摧毁协会和破坏协会的一个区域测试之间有着必然的联系呢?但这也不意味着分割d岛是不能阻止的，愿望和愿望之间是有优先级的，但优先级和权限无关，只和提出愿望的时间有关。托盘的原则是，如果后提出的愿望和先提出的愿望有冲突，在没有任何回旋余地的情况下，后一个愿望优先。&rdo;

她的意思是，如果要达成摧毁喂食者协会这个愿望，必然会和中国政府放弃d岛这个愿望冲突，那么破坏中华区测试是有希望的。但到底是否一定冲突，除了托盘，谁都不知道。但不论是我还是王美芬都不可能发誓说如果不能阻止，就不去摧毁喂食者协会。一面是中国63平方公里的土地被分割，一面是全人类的命运被掌控，孰轻孰重，总还是能分出来的。

当然，对于我们来说，只要有一点希望，就会全力阻止。就事情的难易程度来说，如果连一个中国区域的测试都无法破坏，难道还能摧毁喂食者协会这个科学怪兽吗?

我在心里做了一番自我激励，却忽然意识到王美芬刚才话里透露出一个信息，急着问道：&ldo;你的意思是，中华区的测试在前，你提出摧毁协会的愿望在后，也就是说，让中国政府放弃d岛这个测试，已经在进行中了?&rdo;

&ldo;是的，早在几个月前就已经开始了。这一类的复杂测试和针对个人的愿望满足器测试的最大不同在于，由于达成目标需牵扯到的方方面面太广泛，单一的推动力很难直达最终结果，所以托盘往往会给出两个或两个以上的指令，每个指令产生的影响力叠加在一起，混合发酵共同起作用。例如埃及民主化，托盘就先后给出了三次指令，执行第一个指令促使布阿吉吉自焚，点燃了，突尼斯政变的火种，执行第二个指令促使突尼斯的政变蔓延到埃及，执行第三个指令促使埃及军方统一意见放弃支持总统穆巴拉克，最终导致政变成功。所以，尽管关于放弃d岛的第一个指令早已经被执行，但托盘一直没给出第二个指令，让我觉得还有一点时间。&rdo;

我深深吸了口气，问：&ldo;现在，是不是托盘已经发出了第二条指令，所以你才不再等下去，急着来找我?&rdo;

&ldo;是的，这意味着d岛计划的执行已经进入了第二个阶段。或许还会有第三条指令，也许这第二条指令就足够达成目的。想要破坏的话，就不能再冒险等待了，我急需你的帮助。光我一个人，猜不透托盘藏着的机会，那需要想象力，而你，如果我看到的那些资料是真的话，呵，从托盘那里拿到的资料当然是真的，所以你就是我所知道的最富想象力的人。&rdo;

&ldo;我不明白，既然你可以查出托盘发出的指令是什么，为什么你不能直接去询问托盘，这样的指令会产生怎样的连锁反应，然后切断反应不就行了吗，为什么要去猜?&rdo;

&ldo;我先前说过，托盘只会说出第一步该做什么，而做了第一步会引发怎样的连锁反应，从不会告诉我们，这不是权限的问题，而是在绝大多数情况下，托盘说不清楚。这涉及到核心模型和核心算法里应用到的复杂科学。&rdo;

&ldo;复杂科学，其实我听过很多次这个名字，但从来没有真正搞明白过。&rdo;

&ldo;复杂科学里最为人所知的是混沌学，这是一门非线性科学，相对于精确的线性科学来说，非线性科学可以用模糊来形容。实际上，混沌学正是由蝴蝶效应的研究而来。起初是研究一个大动力系统中的混乱变化，后来发现在生物经济社会等诸多领域都存在此类现象。即往往一个最简单的动作，会引发非常复杂的结果。也有时看似随机的杂乱无章的复杂结构，在某个时间点会趋于有序。混沌学就是研究此类现象的学问。&rdo;

&ldo;我还是不太明白混沌理论和托盘之间的关系。&rdo;

&ldo;如果托盘的程序是基于线性科学，那么它就会有一个十分明确的一环扣一环的流程，每一环都精确而无可替代，就像公式，代入数字就一定会有确切的结果。但这实际上是绝不可能的，以席磊换水这个指令来说，要怎么做到分毫不差的精确呢?时间上得精确到天小时分钟秒毫秒，地点上也是如此，席磊做得到吗?没有人做得到。这是一个随时都在发生随机事件的世界。线性科学对此束手无策。非线性科学就不一样，托盘可以知道全世界所有人的过去和现在，知道这些人的性格和行为模式，但就算它的运算能力再提高一万倍，也不可能根据这些信息，推导出一个小时后这些人都在干些什么。比如甲走在路上，本该在下个街口被掉下的广告牌砸死，可是他突然去买了一杯咖啡，死的人变成了乙，而甲会突然想到咖啡，是看见面前落下鸟屎，记起了印尼的猫屎咖啡，勾起了咖啡瘾。即便托盘再怎样了解甲的性格和行为模式，都不可能预判出他在这一刻想喝咖啡的冲动。所以，如果你拿着放大镜，去看社会的每一个细节，发现都是由偶然组成的，但整个社会并未因此失控无序。托盘也是如此，它并不知道，第一个指令被执行之后，中间要经过多少环节，才能达到最终的目的。中间环节是处于混沌状态的，也许会夹杂着一些随机事件，无法预先判断，但第一个指令自毁产生一股力量，推动着一切往最终的方向去。&rdo;

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